基于行为特征识别的网络诈骗嫌疑人追踪系统

被引:6
作者
郭磊
胡晓勤
江天宇
陈广瑞
机构
[1] 四川大学软件学院
关键词
键盘; 特征提取; 身份识别; 网络诈骗; 定位;
D O I
暂无
中图分类号
TP309 [安全保密];
学科分类号
081201 ; 0839 ; 1402 ;
摘要
在互联网日益发展的今天,网络诈骗随时随处都在发生,犯罪嫌疑人的身份极难识别,给网络诈骗案件的侦破带来了困难。文章以即时聊天工具QQ为例,对网络诈骗嫌疑人身份识别及追踪给出一个完整的解决方案。文章的思路是通过行为特征来进行嫌疑人的身份识别,行为特征指不同人的击键特征,能够高精准地区分不同的人,而且键盘普及率很高,这给系统运行提供了硬件环境。在系统中,文章通过监听用户键盘击键进行击键特征提取,并且引入本地验证和服务器验证对用户进行身份识别,通过IP对疑犯进行定位,从而协助执法人员进行网络诈骗案件的侦查。
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Java编程思想.[M].(美)[B.埃克尔]BruceEckel著;京京工作室译;.机械工业出版社.1999,
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