基于傅里叶条纹分析的摄像机标定

被引：17

作者：

刘元坤

苏显渝

机构：

[1] 四川大学电子信息学院

来源：

四川大学学报(工程科学版) | 2007年 / 06期

关键词：

傅立叶轮廓术; 摄像机标定; 三维测量; 2D共面参照物; 平面二维正弦条纹图;

D O I：

10.15961/j.jsuese.2007.06.032

中图分类号：

TN948.41 [摄像机];

学科分类号：

0810 ; 081001 ;

摘要：

为了寻找一种简单、有效、精度高,并且使用方便的摄像机现场标定方法,提出将已知相位分布的平面二维正弦灰度调制条纹图作为标定平面靶,通过傅里叶条纹分析方法计算出两个正交相位分布,由正交相位分布与平面坐标的对应关系可以建立图像坐标与2D平面坐标的一一对应关系。将此二维正弦平面靶在摄像机成像空间中放置不同的位置,并完成相位测量,然后根据2D共面参照物摄像机标定方法即可完成摄像机标定。这种方法避开了复杂的标定特征点提取,大大增加了2D标定数据量,提高了标定精度。实验和计算机模拟表明,此方法简单、可靠和精度高,仅需测量3幅图像即可达到较高的标定精度。

引用

页码：149 / 153

页数：5

共 11 条

[1] CCD 摄象机参数标定新技术 [J].

段发阶 ;

张健新 ;

叶声华 .

计量学报, 1997, (04) :55-60

[2]

Two-dimensional Fourier transform profilometry for the automatic measurement of three-dimensional object shapes. Lin J F,Su X Y. Optical Engineering . 1995

[3] 基于傅里叶变换轮廓术方法的复杂物体三维面形测量 [J].

苏显渝 ;

谭松新 ;

向立群 ;

李继陶 ;

羡涛 .

光学学报, 1998, (09) :77-82

[4]

A comparative review of camera calibrating methods with accuracy evaluation. J. Salvi,X. Armangu′e,and J. Batlle. . 2002

[5]

机器视觉[M]. 科学出版社 , 张广军编著, 2005

[6]

Fourier transform profilometry for theautomatic measurement of3-D object shapes. Takeda M,Motoh K. Applied Optics . l983

[7]

A flexible new technique for camera cali-bration. Zhang Zhengyou. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Ma-chine Intelligence . 2000

[8]

A versatile camera calibration technique for high-accuracy 3D machine vision metrology using off-the-shelf tv cameras and lenses. R. Y. Tsai. . 1987

[9]

Fourier transform profilometry:areview. Su Xianyu,Chen Wenjing. Optics and Lasers in Engineering . 2001

[10]

A four-step camera calibrationprocedure with implicit image correction. Heikkila Janne,Silv啨n Olli. Proceedingsof IEEE Computer Society Conference on Computer Visionand Pattern Recognition . 1997

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