异常点挖掘研究进展

被引：22

作者：

王宏鼎

童云海

谭少华

唐世渭

杨冬青

机构：

[1] 北京大学视觉与听觉处理国家重点实验室

来源：

智能系统学报 | 2006年 / 01期

关键词：

异常点; 挖掘方法; 局部异常点; 数据流; 高维数据;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

异常点是数据集中与其他数据显著不同的数据.一个人的噪声对另一个人而言可能是有用的数据,因此,随着人们对数据质量、欺诈检测、网络入侵、故障诊断、自动军事侦察等问题的关注,异常点挖掘在信息科学研究领域日益受到重视.在充分调研国内外异常点挖掘研究文献基础上,系统地综述了数据库研究领域中异常点挖掘的研究现状,对已有各种异常点挖掘方法进行了总结和比较,并结合当前研究热点,展望了异常点挖掘未来的研究方向及其面临的挑战.

引用

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