基于BP人工神经网络的区域土地生态安全评价研究——以安徽省为例

被引：13

作者：

马志昂 ^{[1
]}

盖艾鸿 ^{[1
]}

程久苗 ^{[2
]}

机构：

[1] 甘肃农业大学资源与环境学院

[2] 安徽师范大学国土资源与旅游学院

来源：

中国农学通报 | 2014年 / 30卷 / 23期

关键词：

土地生态; 安全评价; BP人工神经网络; 安徽省;

D O I：

暂无

中图分类号：

X826 [生物评价、生态评价]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

1402 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

为了进行区域土地生态安全评价研究,在界定土地生态安全概念的基础上,建立了由15个评价指标组成的区域土地生态安全评价指标体系,运用BP人工神经网络方法,构建起区域土地生态安全评价模型,并根据此模型对1998—2012年安徽省土地生态安全程度进行评价。研究表明:(1)安徽省土地生态安全等级在1998—2002年是"非常不安全",2002—2007年是"较安全",2008—2012年是"较不安全";(2)BP人工神经网络通过对历史数据的学习,能够实现区域土地生态安全评价,对探索区域土地生态安全评价方法具有重要意义。

引用

页码：289 / 295

页数：7

共 14 条

[1] 安徽省土地生态安全与经济发展协调度研究 [J].