基于聚类法的协同神经网络学习算法附视频

被引：14

作者：

王海龙

戚飞虎

机构：

[1] 上海交通大学计算机科学与工程系

来源：

上海交通大学学报 | 1998年 / 10期

关键词：

协同神经网络,协同学习算法,聚类算法;

D O I：

10.16183/j.cnki.jsjtu.1998.10.010

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

根据协同学理论的基本观点（模式识别的过程即为模式形成的过程），对构造出的协同神经网络在模式识别中的应用进行了研究．发现伴随向量的性能直接影响到模式识别的成功率，而伴随向量是由原型向量计算得到．所以原型向量的选择对识别结果有着十分重要的作用．提出了一种基于聚类算法的选择原型向量的方法．通过对近千个样本进行的模拟实验，结果证明这种基于聚类算法的原型向量选择方法很有效，使识别率有了较大的提高．

引用

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