应用人工神经网络方法确定岩石压缩系数

被引：6

作者：

王安辉

张英魁

高景龙

邵文勇

阮宝涛

朱明文

王海忠

刘丙辉

机构：

[1] 中国地质大学

[2] 吉林油田分公司勘探开发研究院

[3] 吉林油田分公司试采公司

来源：

石油勘探与开发 | 2003年 / 04期

关键词：

岩石压缩系数; 相关公式; 人工神经网络; BP算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

P584 [岩石物理与岩石化学];

学科分类号：

摘要：

应用吉林油区现有的实际岩石压缩系数资料对前人的经验公式进行验证的结果 ,总相对误差为 5 0 4.2 5 %～681.15 % ,由此发现这些经验公式对吉林油区并不适用。采用人工神经网络BP算法 ,以压力、孔隙度为输入层参数 ,以岩石压缩系数为输出层参数 ,分别预测了吉林油区两个地区油藏的岩石压缩系数 ,应用实际资料验证 ,相对误差仅为 12 .8% ,表明用此方法预测岩石压缩系数的可靠性。图 1表 5参 6

引用

页码：105 / 107

页数：3

共 5 条

[1] BP网络方法在油田措施规划中的应用 [J].

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冯其红 ;

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石油勘探与开发, 2002, (03) :78-80

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赵敏 .

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[3]

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[4]

神经网络系统理论[M]. 西安电子科技大学出版社 , 焦李成著, 1990

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