混合蚁群算法在有容量约束车辆调度中的研究

被引:7
作者
张利 [1 ]
刘光年 [1 ]
李立宏 [2 ]
刘征宇 [1 ]
张建军 [1 ]
机构
[1] 合肥工业大学机械与汽车工程学院
[2] 中兴通讯股份有限公司
基金
安徽省自然科学基金;
关键词
蚁群算法; 旅行商问题; 郭涛算法; 混合蚁群算法; 车辆调度;
D O I
暂无
中图分类号
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
080201 [机械制造及其自动化];
摘要
蚁群算法在解决旅行商等著名问题时得到了富有成效的应用,但当解决大规模问题时,其收敛速度较慢且耗时较长。同样,郭涛算法解决复杂优化问题时取得了良好效果,但会产生大量无为的冗余迭代,求解效率低。文章汲取蚁群算法和郭涛算法的优点,提出混合蚁群算法,以带有容量约束的车辆路径问题,建立了混合蚁群算法数学模型,得到时间效率和求解效率都比较好的一种新的启发式方法。
引用
收藏
页码:8 / 11
页数:4
相关论文
共 1 条
[1]
一种基于蚁群算法的TSP问题分段求解算法 [J].
吴斌 ;
史忠植 .
计算机学报, 2001, (12) :1328-1333