TEI@I预测的有效性——来自持续五年公开预报珠三角港口运输需求项目的证据

被引：4

作者：

田歆 ^{[1
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王皓晴 ^{[1
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朱佳仪 ^{[1
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鄂尔江 ^{[4
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机构：

[1] 中国科学院大学经济与管理学院

[2] 中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心

[3] 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室

[4] 清华大学工业工程系

来源：

管理评论 | 2020年 / 32卷 / 07期

基金：

国家自然科学基金重大项目;

关键词：

TEI@I方法论; 预测; 港口物流; 集装箱吞吐量; 自适应性;

D O I：

10.14120/j.cnki.cn11-5057/f.2020.07.008

中图分类号：

U691.71 [];

学科分类号：

081505 ;

摘要：

突破传统采用历史数据训练来评估预测方法效度的局限,提出了一种基于真实情景中公开预报数据来评估预测有效性的框架。通过回顾分析一项长达五年公开发布的珠三角港口集装箱需求月度预报数据,检验了TEI@I预测方法论的有效性。实证结果表明,TEI@I预测方法论具有非常优良的预测精度和稳定性,预测效度随着预测时长的增加有所降低。同时论证了采用合理的预测方法,能够有效估计系统未来发展趋势。

引用

页码：76 / 88

页数：13

共 19 条

[1] TEI@I框架下的交通道路脆性预测模型研究 [J].

沈书立 ;

李祥飞 .

管理工程学报, 2018, 32 (02) :240-247

[2] 基于TEI@I方法论的中国季播电视综艺节目收视率预测 [J].

张茜 ;

吴超 ;

乔晗 ;

方祎劢 .

系统工程理论与实践, 2016, (11) :2905-2914

[3] 中国航空燃油消费分析及预测 [J].

柴建 ;

张钟毓 ;

李新 ;

汪寿阳 .

管理评论, 2016, 28 (01) :11-21+41

[4] 基于TEI@I方法论的通货膨胀问题分析与预测 [J].

张嘉为 ;

索丽娜 ;

齐晓楠 ;

张恩瑜 ;

汪成豪 ;

张大斌 ;

汪寿阳 ;

陆凤彬 .

系统工程理论与实践, 2010, (12) :2157-2164

[5] 我国房地产价格影响要素分析与趋势预测 [J].

柳冬 ;

王雯珺 ;

谢海滨 ;

汪寿阳 ;

陆凤彬 .

管理评论, 2010, 22 (05) :3-10

[6] 零售商供应链管理的一个系统框架与系统实现 [J].

田歆 ;

汪寿阳 ;

华国伟 .

系统工程理论与实践, 2009, 29 (10) :45-52

[7] 基于TEI@I方法论的香港集装箱吞吐量预测方法 [J].

田歆 ;

曹志刚 ;

骆家伟 ;

鲍勤 ;

陆凤彬 ;

汪寿阳 .

运筹与管理, 2009, 18 (04) :82-89

[8] 基于TEI@I方法论的房价预测方法 [J].

闫妍 ;

许伟 ;

部慧 ;

宋洋 ;

张文 ;

袁宏 ;

汪寿阳 .

系统工程理论与实践, 2007, (07) :1-9+51

[9] CRUDE OIL PRICE FORECASTING WITH TEI@I METHODOLOGY [J].

WANG Shouyang Institute of Systems Science Academy of Mathematics and Systems Science Chinese Academy of Sciences Beijing China ;

School of Management Graduate School of Chinese Academy of Sciences Chinese Academy of Sciences Beijing China YU Lean Institute of Systems Science Academy of Mathematics and Systems Science Chinese Academy of Sciences Beijing China ;

School of Management Graduate School of Chinese Academy of Sciences Chinese Academy of Sciences Beijing China K K LAI Department of Management Sciences City University of Hong Kong Tat Chee Avenue Kowloon Hong Kong ;

College of Business Administration Hunan University Changsha China .

JournalofSystemsScienceandComplexity, 2005, (02) :145-166

[10]

外汇汇率与国际原油价格波动预测[M]. 湖南大学出版社 , 余乐安, 2006

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