利用人工神经网络优化制备鳙鱼抗氧化肽

被引：21

作者：

李琳 ^{[1
]}

赵谋明 ^{[1
]}

张黎 ^{[2
]}

机构：

[1] 华南理工大学轻工食品学院

[2] 华南理工大学电信学院

来源：

四川大学学报(工程科学版) | 2006年 / 01期

关键词：

人工神经网络; 优化; 鳙鱼; 清除自由基;

D O I：

10.15961/j.jsuese.2006.01.018

中图分类号：

TQ914.2 [水产物化学加工];

学科分类号：

摘要：

生物活性肽的制备受到酶用量、酶解时间等因素的影响,利用具有自学习特点的人工神经网络可实现对酶解过程的模拟仿真。以大宗淡水鱼资源-鳙鱼肉蛋白为原料,对其进行控制酶解以制备出具有清除自由基活性的鳙鱼肽,为获得最大的清除自由基活性,采用3层(5-13-1)BP网络对酶解过程进行模拟和优化。结果表明:1)pH7.5,酶解温度60℃,酶/底物为0.2%,酶解时间为4.8 h,鱼肉/水为1∶1.9时可制备出具有最强清除DPPH.自由基的肽A;2)pH 7.5,酶解温度60℃,酶/底物为0.16%,酶解时间为6 h,鱼肉/水为1∶1.4时可制备出具有最强清除OH.自由基的肽B;3)pH7.5,酶解温度60℃,酶/底物为0.2%,酶解时间为4.3 h,鱼肉/水为1∶1时可制备出具有最强清除O2.-自由基的肽C。研究证明人工神经网络以其处理非线性问题的优越性可成为模拟和优化酶解过程的方便工具。

引用

页码：80 / 85

页数：6

共 11 条

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