基于病毒进化粒子群算法的梯级电站厂间负荷优化分配

被引：18

作者：

纪昌明 ^{[1
]}

谢维 ^{[1
]}

朱新良 ^{[2
]}

喻杉 ^{[1
]}

机构：

[1] 华北电力大学新能源与可再生能源北京市重点实验室

[2] 湖南省电力公司东江水力发电厂

来源：

水力发电学报 | 2012年 / 31卷 / 02期

关键词：

水电工程; 粒子群算法; 病毒进化机制; 梯级电站; 负荷分配;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV737 [运转、管理];

学科分类号：

081504 [水利水电工程];

摘要：

病毒进化粒子群算法(VPSO)是将病毒进化机制引入粒子群算法(PSO)中,利用所生成的主群体和病毒群体指导种群进化。寻优过程中,主群体在上下代粒子群之间纵向传递信息,指导粒子群的全局搜索;病毒群体通过转录与反转录在同代个体之间横向传递进化信息,指导粒子群的局部搜索。算例结果表明,较PSO算法和免疫粒子群算法(IPSO),VPSO算法提高求解精度的同时也加快了计算速度,能有效解决复杂的梯级电站厂间负荷分配问题。

引用

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页数：6

共 8 条

[1]

蚁群算法在水电站厂内经济运行中的应用 [J].