基于粒子滤波和GVF-Snake的目标跟踪算法

被引：30

作者：

董春利 ^{[1
,2
]}

董育宁 ^{[1
,3
]}

刘杰 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京邮电大学通信与信息工程学院

[2] 南京交通职业技术学院信息工程系

[3] 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室

来源：

仪器仪表学报 | 2009年 / 30卷 / 04期

关键词：

粒子滤波; GVF-Snake; 变形目标; 轮廓跟踪;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2009.04.029

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种基于粒子滤波和GVF-Snake的自适应目标跟踪算法。该算法首先采用背景差分法获取目标初始轮廓,利用改进的GVF-Snake的强大搜索能力,使Snake收敛至运动目标的真实轮廓;然后根据控制点的距离增删控制点,达到自适应地跟踪运动和变形目标的目的;最后通过结合粒子滤波和改进的GVF-Snake,得到一种能量粒子滤波(EPF)目标跟踪算法,并利用提出的的跟踪策略,改进其抗遮挡能力。实验结果表明,被跟踪目标在遮挡情况下也能够保持良好的跟踪效果。

引用

页码：828 / 833

页数：6