三种时频分析方法在心音信号分析中的应用

被引：14

作者：

张建

沈民奋

宋骥

机构：

[1] 汕头大学电子系

来源：

汕头大学学报(自然科学版) | 2003年 / 02期

关键词：

非平稳信号; 时频分析; Hilbert谱分析; 心音信号;

D O I：

暂无

中图分类号：

R318.04 [生物信息、生物控制];

学科分类号：

摘要：

文章介绍了一种新的时频分析方法—— Hilbert谱分析 ,并将其应用到心音信号的时频分析中 ,分析对比了短时 Fourier变换 ,小波分析和 Hilbert谱分析这三种方法在处理心音信号时的性能差异 .传统的基于 Fourier的方法不能有效的分析非平稳信号 .文章分析证明了这种新方法在分析像心音信号这种非平稳信号的有效性 ,它能对信号的时频分布做出比短时 Fourier变换和小波分析更为精确的描述 .用这种方法 ,我们能提取心音信号中频率变化的信息 .

引用

页码：62 / 69

页数：8

共 7 条

[1]

The empirical mode decomposition and Hilbert spectrum for nonlinear and nonstationary time series analysis. N. E. Huang,Z. Shen,S. R. Long,M. L. Wu,H. H. Shih,et al. Proceedings of the Royal Society of London . 1998

[2]

Variable frequency electric circuit theory with application to the theory of frequency modulation. J. R. Carson,T. C. Fry. The Bell System Technical Journal . 1937

[3]

A Wavelet Tour of Signal Processing. S. Mallat. . 1988

[4]

Time-frequency distributions-A review. L. Cohen. Proceedings of the IEEE . 1989

[5]

现代随机信号与系统分析[M]. 科学出版社 , 沈民奋,孙丽莎著, 1998

[6]

Theory of communication. D. Gabor. J. IEE . 1946

[7]

Theorie et applications de la notion de signal analytique. J. Ville. Cables et Transmission . 1948

← 1 →