一般二元关系中基于边界域的知识粗糙熵与粗集粗糙熵

被引：3

作者：

阳恋

冯山

机构：

[1] 四川师范大学软件重点实验室

来源：

四川师范大学学报(自然科学版) | 2008年 / 03期

关键词：

粗糙集理论; 一般二元关系; 边界域; 粗糙熵; 知识粗糙熵; 粗集粗糙熵;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

不确定性度量是粗集理论研究的重要内容之一.基于信息论,结合Paw lak拓扑思想,提出了一般二元关系(自反性)下基于边界域的知识粗糙熵新定义,修正了粗集粗糙熵的定义.相对于传统粗糙熵,新的知识粗糙熵概念能更准确地度量知识和集合的不确定性,并在此基础上证明了新的知识粗糙熵和修正后的粗集粗糙熵都随知识分辨能力的增强而单调下降.

引用

页码：273 / 277

页数：5

共 15 条

[1]

The information entropy,rough entropy and knowledge granulation in rough set theory. Liang J Y,Shi Z Z. International J Un-certainty,Fuzziness and Knowledge-Based Systems . 2004

[2]

Information- Theoretic measures of uncertainty for rough relational databases. Beaubouef T,Petry F E,Arora Q. Journal of Information Science . 1998

[3]

Rough sets: theoretical aspects of reasoning about data. Pawlak Z. Kluwer Academic Publishers . 1991

[4] 基于条件信息熵的决策表约简 [J].