基于模糊ARTMAP神经网络模型的遥感影像亚像元定位

被引：7

作者：

吴柯 ^{[1
]}

牛瑞卿 ^{[1
]}

李平湘 ^{[2
]}

张良培 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国地质大学(武汉)

[2] 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

来源：

关键词：

遥感分类; 混合像元; 亚像元定位; 模糊ARTMAP;

D O I：

10.13203/j.whugis2009.03.009

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

结合亚像元的相关理论,提出了基于模糊ARTMAP神经网络模型的遥感影像亚像元定位方法,利用该方法对模拟的武汉地区的TM影像进行了实验,并将实验结果与BP神经网络模型进行了比较。结果证明,利用本文方法能够更有效地解决亚像元定位的问题。

引用

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页数：4

共 5 条

Mertens, KC ;

Verbeke, LPC ;

Westra, T ;

De Wulf, RR .

[2] Using genetic algorithms in sub-pixel mapping [J].

Mertens, KC ;

Verbeke, LPC ;

Ducheyne, EI ;

De Wulf, RR .

[3] Mapping sub-pixel proportional land cover with AVHRR imagery [J].

Atkinson, PM ;

Cutler, MEJ ;

Lewis, H .

[4]

高光谱遥感.[M].张良培; 张立福; 编著.武汉大学出版社.2005,

[5]

遥感信息机理研究.[M].陈述彭等主编;.科学出版社.1998,