知识库问答系统研究进展

被引：11

作者：

王守会

覃飙

机构：

[1] 中国人民大学信息学院

来源：

小型微型计算机系统 | 2021年 / 42卷 / 09期

关键词：

知识库; 语义解析; 深度学习; 知识库问答;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

近年来,涌现了很多高质量大规模的知识库,基于知识库的问答系统(Knowledge Base Question Answering,KBQA)随着知识库的发展而得到了快速发展.知识库问答系统通过对自然语言问句进行理解和解析,进而利用知识库中的事实来回答自然语言问题,使用户在不了解知识库数据结构的情况下快速、精准的得到有价值的知识或答案.本文对知识库问答系统的研究方法进行了详细介绍并对目前的研究进展进行了总结,包括基于模板的方法、基于语义解析的方法和基于深度学习的方法.通过对这些研究方法进行对比,指出了各方法中存在的问题和不足,进而对知识库问答系统所面临的问题和挑战进行了总结.

引用

页码：1793 / 1801

页数：9

共 14 条

[1] 自然语言处理领域中的自动问答研究进展 [J].

郭天翼 ;

彭敏 ;

伊穆兰 ;

毛文月 ;

胡星灿 ;

魏格格 .

武汉大学学报(理学版), 2019, 65 (05) :417-426

[2] Core techniques of question answering systems over knowledge bases: a survey [J].

Diefenbach, Dennis ;

Lopez, Vanessa ;

Singh, Kamal ;

Maret, Pierre .

KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS, 2018, 55 (03) :529-569

[3]

Transforming Dependency Structures to Logical Forms for Semantic Parsing [J] . Siva Reddy,Oscar T?ckstr?m,Michael Collins,Tom Kwiatkowski,Dipanjan Das,Mark Steedman,Mirella Lapata.&nbsp&nbspTransactions of the Association for Computational Linguistics . 2016

[4]

DBpedia – A large-scale, multilingual knowledge base extracted from Wikipedia [J] . Lehmann,Jens,Isele,Robert,Jakob,Max,Jentzsch,Anja,Kontokostas,Dimitris,Mendes,Pablo N.,Hellmann,Sebastian,Morsey,Mohamed,van Kleef,Patrick,Auer,S?ren,Bizer,Christian.&nbsp&nbspSemantic Web . 2015 (2)

[5]

Large-scale Simple Question Answering with Memory Networks. [J] . Antoine Bordes,Nicolas Usunier,Sumit Chopra,Jason Weston.&nbsp&nbspCoRR . 2015

[6] Learning Dependency-Based Compositional Semantics [J].

Liang, Percy ;

Jordan, Michael I. ;

Klein, Dan .

COMPUTATIONAL LINGUISTICS, 2013, 39 (02) :389-446

[7]

Building Watson: An Overview of the DeepQA Project [J] . Ferrucci,David,Brown,Eric,Chu-Carroll,Jennifer,Fan,James,Gondek,David,Kalyanpur,Aditya A,Lally,Adam,Murdock,J William,Nyberg,Eric,Prager,John,Schlaefer,Nico,Welty,Chris.&nbsp&nbspAI Magazine . 2010 (3)

[8] Wide-coverage efficient statistical parsing with CCG and log-linear models [J].

Clark, Stephen ;

Curran, James R. .

COMPUTATIONAL LINGUISTICS, 2007, 33 (04) :493-552

[9] A fast learning algorithm for deep belief nets [J].

Hinton, Geoffrey E. ;

Osindero, Simon ;

Teh, Yee-Whye .

NEURAL COMPUTATION, 2006, 18 (07) :1527-1554

[10]

Natural language question answering: the view from here [J] . H. Hirschman,R. Gaizauskas.&nbsp&nbspNatural language engineering . 2001 (4)

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