对不完全事后分层的估计

被引：6

作者：

钟卫 ^{[1
]}

袁卫 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国人民大学财政金融学院

[2] 中国人民大学应用统计研究中心

来源：

关键词：

不完全事后分层; 搜索比率估计量; 广义搜索比率估计量;

D O I：

10.13860/j.cnki.sltj.2006.03.014

中图分类号：

O212.2 [抽样理论、频率分布];

学科分类号：

070103 [概率论与数理统计];

摘要：

事后分层估计量是抽样调查中经常用到的一种估计方法。在使用多个分类变量对样本进行交叉事后分层时,边缘总值已知、格子总值未知的不完全事后分层问题是估计时又常面临的情况。本论文将对这一情况进行系统的总结,给出两个经典的估计量:搜索比率估计量和广义搜索比率估计量。

引用

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