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气象干旱组合预测模型研究及其应用
被引：1
作者：
马建琴
毕静静
赵晓慎
机构：
[1] 华北水利水电大学水利学院
来源：
关键词：
组合预测模型;
GM(1,1)模型;
遗传神经网络;
干旱预测;
D O I：
暂无
中图分类号：
P426.616 [降水引起的灾害];
学科分类号：
0706 ;
070601 ;
摘要：
为提高干旱预测精度,克服单一预测模型的不足,在分析灰色理论和遗传神经网络模型特点的基础上,构建了气象干旱的多尺度组合预测模型。该模型首先提取灾变序列,利用GM(1,1)模型进行拟合和预测,然后采用遗传神经网络对拟合值进行修正,得到训练好的网络结构,最后修正GM(1,1)模型的预测值。利用郑州市1951—2012年月降水数据进行的干旱预测结果表明:针对不同尺度的灾变序列,组合预测模型的预测效果优于GM(1,1)模型和遗传神经网络模型,且模型的平稳性较好。
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