基于新Dirichlet先验分布的超参数确定方法研究

被引：5

作者：

明志茂 ^{[1
]}

张云安 ^{[1
]}

陶俊勇 ^{[1
,2
]}

陈循 ^{[1
]}

机构：

[1] 国防科技大学机电工程与自动化学院可靠性工程研究室

[2] 马里兰大学机械工程系可靠性与风险性研究中心

来源：

宇航学报 | 2008年 / 06期

关键词：

可靠性增长试验; 系统可靠性; Bayesian; Dirichlet分布; MCMC模拟; Gibbs抽样;

D O I：

暂无

中图分类号：

TB114.3 [可靠性理论];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

研究了基于新Dirichlet先验分布的Bayesian可靠性增长模型的超参数确定方法,该方法将专家经验表示为均匀分布,以先验参数为变量,将均值作为约束条件、方差作为目标,利用最优化方法求出与该均匀分布最为接近的Beta分布,解决了由于新Dirichlet先验分布超参数物理意义不明确而难以确定的问题。针对后验积分难以计算的问题,采用WinBUGS软件建立了新Dirichlet先验分布的Bayesian可靠性增长模型,该模型思路清晰、简单易行,提高了计算的精度,实例证明了该模型在可靠性应用中的直观性与有效性。

引用

页码：2062 / 2067

页数：6

共 7 条

[1] 基于狄氏先验分布的固体火箭发动机可靠性增长Bayes分析 [J].