考虑特征组合效应的电网关键稳定特征筛选方法研究

被引：10

作者：

徐遐龄 ^{[1
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胡伟 ^{[2
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王春明 ^{[1
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李勇 ^{[1
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张鹏 ^{[2
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郑乐 ^{[2
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吴双 ^{[2
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机构：

[1] 国家电网公司华中分部

[2] 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)

来源：

中国电机工程学报 | 2018年 / 38卷 / 08期

关键词：

安全域; 关键特征选择; 潮流断面; 组合效应; 互信息; 过滤过程; 封装过程;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.171734

中图分类号：

TM712 [电力系统稳定];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

电力系统中的元件众多,特征量数目十分庞大。在电网的安全稳定问题中,找到起关键作用的特征,对于电网的监控与安全运行十分重要。随着电网时空特性越来越复杂,仅靠人工经验筛选关键特征,难以全面把握电网的运行规律。现有的特征选择方法,对于特征间的组合效应考虑较少,筛选出的特征物理意义不明确,不便于调度运行人员监控。基于此,该文借助信息论提出一种考虑组合效应的电网关键特征的筛选方法,基于现有稳定规程中已被实践证明的关键潮流断面特征,筛选能够为这些关键潮流断面特征提供补充信息的特征,共同构成电网的关键特征子集。该方法一方面能够筛选出包含关键断面特征的特征子集,便于调度运行人员实施监控,是对稳定规程的补充,具有重要的实用价值;另一方面,在一定程度上将电力系统的因果关系与数据挖掘领域的相关关系相结合。

引用

页码：2232 / 2238+2533 +2533

页数：8

共 8 条

[1] 电力系统静态安全状态实时感知的相关向量机法 [J].

李海英 ;

刘中银 ;

宋建成 .

中国电机工程学报, 2015, 35 (02) :294-301

[2] 最优特征子集选择问题 [J].

陈彬 ;

洪家荣 ;

王亚东 .

计算机学报, 1997, (02) :133-138

[3]

A multi-objective evolutionary algorithm for feature selection based on mutual information with a new redundancy measure.[J].Zhichun Wang;Minqiang Li;Juanzi Li.Information Sciences.2015,

[4] Feature selection using Joint Mutual Information Maximisation [J].