基于概率神经网络的中央空调故障诊断研究

被引：5

作者：

李志生 ^{[1
]}

张国强 ^{[2
]}

李利新 ^{[3
]}

李冬梅 ^{[1
]}

梅胜 ^{[1
]}

机构：

[1] 广东工业大学

[2] 湖南大学

[3] 中国科学院广州能源研究所

来源：

制冷与空调 | 2006年 / 06期

关键词：

概率神经网络; 中央空调; 故障检测与诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU831 [空气调节];

学科分类号：

080705 ;

摘要：

建立中央空调的静态物理模型,通过抽取特征向量残差,建立中央空调故障状态和特征向量之间的映射关系。通过人工引入故障,对某大楼中央空调运行的现场测量,测量结果经处理后输入概率神经网络,经运算后对中央空调进行故障检测与诊断。结果表明,该方法简单可行,运算时间短,能够实现对中央空调的故障检测与诊断。

引用

页码：97 / 100+90 +90

页数：5

共 7 条

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