不确定信息的认知结构表示、推理和学习

被引：8

作者：

刘洁

陈小平

蔡庆生

范焱

机构：

[1] 中国科学技术大学计算机科学与技术系

[2] 中国科学技术大学计算机科学与技术系安徽合肥

[3] 安徽合肥

[4] 安徽合肥

来源：

关键词：

不确定推理; 认知结构; 经验结构;

D O I：

10.13328/j.cnki.jos.2002.04.025

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

摘要：

提出了一个对不确定信息进行表示、推理和学习的统一框架.通过引入4-值认知结构刻画不确定性,提供了更强的度量能力和更高的推理效率,同时支持相关不确定信息的有效获取,从而更加接近实际应用的需要.

引用

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