广义极值分布的参数估计及实例分析

被引：14

作者：

樊利利

王艳永

机构：

[1] 吕梁学院数学系

来源：

首都师范大学学报(自然科学版) | 2017年 / 38卷 / 03期

关键词：

广义极值分布; 参数估计; GML估计; BAY BETA估计;

D O I：

暂无

中图分类号：

O212.1 [一般数理统计];

学科分类号：

070103 [概率论与数理统计];

摘要：

对广义极值(GEV)分布的参数进行了ML、GML和BAYBETA估计.利用R统计软件,通过用Markov Chain Monte Carlo(MCMC)方法与Metroplis-Hastings算法产生服从参数后验分布的模拟样本,进而对GEV分布的参数进行估计,并对上述几种估计的偏差和均方误差进行了模拟.对澳大利亚南部的Pirie港海平面年最大海平面高度建立GEV模型,并对T年一遇的最高水位进行了估计.实例研究表明,用BAY BETA方法估计的最高水位稍高于用极大似然估计得到的结果.

引用

页码：13 / 18

页数：6

共 8 条

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