基于数据仓库的数据挖掘在证券行业的解决方案

被引：6

作者：

王理

王晓红

高洪深

吴永林

机构：

[1] 北京航空航天大学管理学院,北方工业大学经济管理学院,北方工业大学经济管理学院,北方工业大学经济管理学院

来源：

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

数据挖掘; 数据仓库; 0LAP; 客户关系管理; 证券;

D O I：

10.13653/j.cnki.jqte.2003.11.024

中图分类号：

F830.91 [证券市场];

学科分类号：

1201 ; 020204 ;

摘要：

本文从数据挖掘技术谈起,结合证券行业的特点和实际应用,提出并分析证券行业需求,并针对“客户”这个主题,给出了证券行业数据仓库解决方案,提出了数据挖掘在证券行业中的应用。

引用

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