粒子群优化算法的分析与改进

被引：79

作者：

张丽平

俞欢军

陈德钊

胡上序

机构：

[1] 浙江大学智能信息工程研究所

来源：

关键词：

粒子群; 优化算法; 随机; 惯性权; 策略;

D O I：

10.13976/j.cnki.xk.2004.05.001

中图分类号：

O241 [数值分析];

学科分类号：

摘要：

分析了惯性权值对粒子群优化 (PSO)算法优化性能的影响 ,进而提出选择惯性权值的新策略 .在随机选取惯性权值的同时 ,自适应地调整随机惯性权值的数学期望 ,有效地调整算法的全局与局部搜索能力 .测试表明基于随机惯性权 (RIW )策略的PSO算法 ,其全局搜优的速率与精度有明显提高 .

引用

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