基于人工免疫原理的天气预报系统

被引：7

作者：

徐春林

李涛

黄雪梅

蒋亚平

卢暾

机构：

[1] 四川大学计算机学院,四川大学计算机学院,四川大学计算机学院,四川大学计算机学院,四川大学计算机学院四川成都,四川成都,四川成都,四川成都,四川成都

来源：

四川大学学报(工程科学版) | 2005年 / 05期

关键词：

人工免疫系统; 免疫学习算法; 天气预报;

D O I：

10.15961/j.jsuese.2005.05.025

中图分类号：

P456 [预报方法];

学科分类号：

070601 [气象学];

摘要：

为了获得较高的天气预报效率,提出了一种模拟生物免疫系统学习机制的免疫学习算法,并应用于天气预报中。定义了抗原和B细胞的表示方法,给出了抗原与B细胞之间亲和力的计算方法,描述了B细胞的克隆、变异、动态演化和记忆细胞的产生过程,建立了基于免疫学习算法的天气预报系统。仿真试验表明该系统同传统的基于神经网络的天气预报系统相比,预报准确率较高,为天气预报提供了一种新的解决方案。

引用

页码：125 / 129

页数：5

共 5 条

[1]

长期天气的人工神经网络混合预报模型研究 [J].