基于噪声调节主成分分析法的彩色图象融合滤波

被引：6

作者：

闫冬梅

赵忠明

机构：

[1] 中国科学院遥感应用研究所

[2] 中国科学院遥感应用研究所北京

[3] 北京

来源：

中国图象图形学报 | 2003年 / 10期

关键词：

计算机图象处理(520·6040); 融合; 影像滤波; 基于噪声调节的主成分分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.73 [图像信号处理];

学科分类号：

摘要：

彩色图象滤波是图象处理领域中的经典命题之一.由于滤波算子选择的不同,滤波后影像的质量也不尽相同.为此在分析经典滤波算子的滤波器特性的基础上,将含噪彩色图象的亮度分量分别经过中值滤波与小波软门限滤波,形成亮度滤波结果图象,而后利用基于噪声调节的主成分分析法对彩色图象与亮度滤波结果影像进行融合处理,得到融和滤波图象.同矢量中值滤波器和α-TMF滤波结果影像相比,融合滤波后影像与原始影像具有更好的峰值归一化均方误差,能够更加真实地反映原始景物的色彩信息.实验证明,该融合滤波方法能有效地滤除高斯噪声、脉冲噪声及其混合噪声.

引用

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