基于外观特征与神经网络的交通标志识别

被引：5

作者：

朱正平 ^{[1
,2
]}

孙传庆 ^{[1
]}

王秀丽 ^{[1
,2
]}

王阳萍 ^{[3
]}

机构：

[1] 兰州城市学院计算机系兰州

[2] 兰州交通大学电子与信息工程学院

[3] 兰州交通大学电子与信息工程学院兰州

来源：

关键词：

标志检测; 标志识别; 自组织神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; U491.5 [线路交通安全设施];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 082302 ; 082303 ;

摘要：

不同种类的交通标志具有特定的颜色及形状等外观特征,本文利用此特点设计了一个自动交通标志识别系统。该系统首先应用H I S彩色模型及标志的形状特征确定彩色图像中的标志区域及标志所属的种类。系统再应用自组织神经网络(S O M N N)进一步识别标志模式。实验证明了该方法的有效性与鲁棒性。

引用

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