基于Legendre矩的CT及MR医学图象融合方法

被引：12

作者：

汪家旺

舒华忠

罗立民

葛云

翁学军

机构：

[1] 东南大学生物科学与医学工程系!南京

来源：

中国图象图形学报 | 2001年 / 04期

关键词：

正交矩; 配准; 多模态图象; 数据融合;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

081102 [检测技术与自动化装置];

摘要：

为了提高 CT、MR多模态医学图象配准、融合的精度和速度 ,提出了基于 L egendre矩的 CT和 MR多模态医学图象配准、融合方法 ,并运用二维数据图象的 L egendre矩正交性和无冗余性的特点 ,通过找出 CT及 MR两种模态医学图象的质心 ,计算出两图象的比例因子 ,从而完成了两图象的平移和旋转 ,并精确地实现了 CT和 MR两模态图象的配准、融合 ,还优化了 L egendre矩的快速算法和提高了应用 L egendre矩配准 CT和 MR图象的速度 .实验表明 ,利用 L egendre矩对 CT和 MR等多模态图象配准、融合 ,不失为一种比较直接、简洁的方法 ;同时 ,L egendre矩在医学影象诊断、放疗计划系统等方面也具有重要的应用价值

引用

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