一种基于卷积神经网络的智慧路灯联动控制算法

被引：4

作者：

鄢小虎 ^{[1
]}

李康 ^{[1
]}

陈凯 ^{[2
]}

机构：

[1] 湖北大学计算机与信息工程学院

[2] 国网电力科学研究院

来源：

照明工程学报 | 2018年 / 29卷 / 04期

关键词：

智慧路灯; 卷积神经网络; 联动控制;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU113.666 [];

学科分类号：

081304 ;

摘要：

提出了一种基于卷积神经网络的智慧路灯联动控制算法,实现智慧路灯多功能的联动。为了提高联动的准确性,采用卷积神经网络对报警人和充电车辆进行检测。摄像头根据检测的结果自动调整角度,实时跟踪监测报警人和充电车辆的状态,并传回后台系统。通过实验证明了本文方法能提高联动的准确率,充分发挥各个功能模块的作用,极大地方便运维人员的日常工作。

引用

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共 8 条

[1] 结合深度学习和随机森林的电力设备图像识别 [J].