基于成分预测模型的矿石烧结配料专家优化方法

被引：36

作者：

向齐良

吴敏

侯奔

向婕

机构：

[1] 中南大学信息科学与工程学院,中南大学信息科学与工程学院,中南大学信息科学与工程学院,中南大学信息科学与工程学院湖南长沙,韶关钢铁集团有限公司,广东韶关,湖南长沙,湖南长沙,湖南长沙

来源：

基金：

国家杰出青年科学基金;

关键词：

烧结过程; 配料过程; 数学模型; 神经网络; 专家规则; 优化算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TF046.4 [];

学科分类号：

摘要：

配料是烧结的前期工序,如何获得各种铁矿石和非铁原料的配比是烧结配料的关键问题.针对某钢铁企业烧结配料的特点,建立了基于数学模型和神经网络的成分预测模型,构筑了用于配比调整的专家规则,提出了配比优化与计算算法,通过数学模型、神经网络和专家规则的有机结合,实现了烧结配料的优化与控制.

引用

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