遗传神经网络在二维潮流特性模拟中的应用

被引：2

作者：

陈明杰

倪晋仁

查克麦

黄国和

机构：

[1] 北京大学环境工程系水沙科学教育部重点实验室

[2] 北京大学环境工程系水沙科学教育部重点实验室北京　

[3] 北京　

来源：

关键词：

遗传算法; 人工神经网络; 二维潮流; 水动力学模型;

D O I：

10.13243/j.cnki.slxb.2003.10.014

中图分类号：

TV131.2 [水动力学];

学科分类号：

摘要：

本文将水动力学模型与遗传神经网络方法结合,对深圳湾生态敏感点潮流的实时变化特性进行了预测。利用人工神经网络得出的模拟结果与经过实测资料验证的海湾二维潮流模型的模拟结果十分吻合,从而说明了将遗传神经网络用于二维潮流运动特征模拟的可行性。

引用

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