基于智能融合的船舶交通流预测系统

被引：14

作者：

黄洪琼 ^{[1
]}

汤天浩 ^{[2
]}

金永兴 ^{[3
]}

王天真 ^{[2
]}

机构：

[1] 上海海事大学信息工程学院

[2] 上海海事大学物流工程学院

[3] 上海海事大学商船学院

来源：

中国航海 | 2008年 / 31卷 / 04期

关键词：

水路运输; 智能融合; 船舶流量; 预测系统; 组合预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

U692 [水运工作组织与管理];

学科分类号：

081505 ;

摘要：

船舶交通流量预测的研究为水道的规划、设计和船舶通航管理提供基础性依据。将智能融合算法应用于船舶交通流量预测系统,较好地解决了现有船舶预测算法中存在的预测精度不高,依赖于经验等不足。以长江江阴大桥2007年船舶流量观测数据为例进行分析,实验结果表明,融合预测能够对多个数据源进行预测,并可以减缓单种预测方法单独预测的不确定性,从而增加了预测的准确性和整个预测系统的鲁棒性。

引用

页码：364 / 367

页数：4

共 7 条

[1] 船舶定线制在我国的成功实践 [J].