非线性混合效应模型和广义线性模型拟合随机效应logistic回归的应用比较

被引：14

作者：

杨志雄 ^{[1
]}

袁岱菁 ^{[2
]}

机构：

[1] 上海市第六人民医院普外科

[2] 华东师范大学金融统计学院

来源：

中国卫生统计 | 2011年 / 28卷 / 03期

关键词：

随机效应; 固定效应; 广义线性模型; logistic; 非线性混合效应模型; 拟合; 数学分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

O212.1 [一般数理统计];

学科分类号：

020208 ; 070103 ; 0714 ;

摘要：

<正>在临床药物试验中药物疗效的评价经常遇到二分类资料,即反应变量有两个水平如有效、无效;成功、失败等。二分类变量服从二项分布,可采用logistic回归模型。运用logistic回归模型对分类资料进行分析,能给实际研究带来很多便利。与多元线性回归相比,logistic回归具有许多独特的优点,如对正态性和方差齐性不做要求,系数的可解释性等。正是这些优点,使得

引用

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页数：3

共 4 条

[1] 非线性混合效应模型在交叉设计等级资料分析中的应用 [J].