基于用户浏览行为度量浏览兴趣的研究

被引:12
作者
谷秀岩
姜林枫
张子怡
机构
[1] 山东轻工业学院金融职业学院计算机教学部
[2] 山东大学齐鲁软件学院
关键词
浏览兴趣; 个性化推荐; 浏览行为; 度量方式;
D O I
暂无
中图分类号
TP393 [计算机网络];
学科分类号
081206 [计算机网络与安全];
摘要
准确地度量用户浏览兴趣是Web使用模式挖掘的基础,本文针对Web使用模式挖掘,首先分析了已有的度量用户浏览兴趣方式的不足之处,提出了一种基于用户浏览行为度量用户浏览兴趣的方法。分析了现有Web使用模式挖掘的数据采集方式,提出了一种综合利用服务器日志文件和客户端数据获取用户浏览信息的方法。从用户浏览网站的数据中抽取感兴趣的模式,理解用户的浏览兴趣行为,以便进一步改善网站结构或为用户提供个性化的服务。
引用
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