基于机器视觉技术淡水鱼品种在线识别装置设计

被引：30

作者：

万鹏 ^{[1
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潘海兵 ^{[1
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龙长江 ^{[1
]}

陈红 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 华中农业大学工学院

[2] 国家大宗淡水鱼加工技术研发分中心(武汉)

来源：

食品与机械 | 2012年 / 28卷 / 06期

关键词：

淡水鱼品种; 在线识别装置; 机器视觉技术; 设计;

D O I：

暂无

中图分类号：

TS254.7 [水产制品的标准与检验]; TP391.41 [];

学科分类号：

083204 ; 080203 ;

摘要：

研制基于机器视觉技术的淡水鱼品种在线识别装置。采用CCD彩色摄像头、图像采集卡、光电开关、数据采集卡、输送机、照明箱等部件组成在线识别装置的硬件部分;基于Visual C++6.0平台编写具备淡水鱼图像采集、图像分析、鱼体特征提取、品种识别等功能模块的在线识别软件程序。利用本装置对鲤鱼、鲫鱼、草鱼、鳊鱼等4种大宗淡水鱼进行品种在线识别。结果表明,以BP神经网络作为识别模型,该装置对4种淡水鱼进行识别的平均准确率达到92.50%,检测所需时间平均为1.3s,该装置可以用于淡水鱼品种的在线、快速、准确识别。

引用

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