模糊多目标物流配送中心选址模型及其求解算法

物流配送中心作为物流配送活动的主要基础设施,其合理选址问题一直是学术界和应用领域广泛关注的内容。本文首先在分析现有的物流配送中心选址模型基础上,综合考虑了模糊环境下影响物流配送中心选址的各因素,建立了以物流总费用最少,物流配送中心综合服务水平最高为目标的模糊多目标物流配送中心选址模型(FMO-LDCLM);其次通过引入变异操作,用拥挤距离排序和非支配排序思想进行外部档案的维护,提出了一种多目标粒子群优化算法(MO-PSOA),并针对模型FMO-LDCLM,定义了新的编码策略,对模型进行了求解;最后通过实例验证了模型及算法的有效性。实验结果表明,FMO-LDCLM能够很好的将现实中模糊意识融入模糊决策过程中,且利用MO-PSOA每次可以求出一组Pareto最优解,为决策者进行配送中心选址提供了决策参考。