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基于蚁群算法的含水层参数识别方法
被引:11
作者
:
李守巨
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室
李守巨
刘迎曦
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机构:
大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室
刘迎曦
孙慧玲
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机构:
大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室
孙慧玲
机构
:
[1]
大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室
来源
:
岩土力学
|
2005年
/ 07期
关键词
:
含水层参数估计;
蚁群算法;
唯一性稳定性;
全局收敛;
D O I
:
10.16285/j.rsm.2005.07.009
中图分类号
:
P641.2 [地下水动力学];
学科分类号
:
摘要
:
根据渗流场的水头和流量观测数据,建立了基于蚁群算法的地下含水层参数识别方法,含水层参数识别反问题的不适定性由解的不唯一性和不稳定性所表征。与传统的基于梯度的优化方法相比较,对于参数识别反问题蚁群算法能够收敛到全局最优解。为了将蚁群算法引入到参数识别反问题,介绍了一些数值算例,并且将参数识别结果与数值模拟结果进行了比较。研究表明,所提出的参数识别方法具有鲁棒性、全局收敛性和抗观测噪音的能力。
引用
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页码:1049 / 1052
页数:4
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