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基于证据理论的多信息融合故障诊断研究
被引:13
作者
:
论文数:
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机构:
李若琼
李欣
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机构:
兰州交通大学自动化与电气工程学院
李欣
董海鹰
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机构:
兰州交通大学自动化与电气工程学院
董海鹰
机构
:
[1]
兰州交通大学自动化与电气工程学院
来源
:
自动化仪表
|
2006年
/ 12期
关键词
:
证据理论;
信息融合;
智能控制;
故障诊断;
D O I
:
10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2006.12.001
中图分类号
:
TP277 [监视、报警、故障诊断系统];
学科分类号
:
0804 ;
080401 ;
080402 ;
摘要
:
针对列车智能控制系统故障诊断中的多故障特征信息输入时的时变、不确定性和空间分布性,从D-S证据理论的基本概念和证据的融合推理方法出发,提出了一种列车智能控制系统多信息融合故障诊断的系统结构。讨论了基于D-S证据理论的列车智能控制系统多信息融合故障诊断方法。故障诊断实例的结果表明该方法能够有效地提高诊断的可信度,减小诊断的不确定性。
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多传感器信息融合及应用[M]. 电子工业出版社 , 何友等著, 2000
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基于证据理论的信息融合故障诊断方法
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[4]
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