基于小波分析与神经网络的交通流短时预测方法

被引：7

作者：

张晓利

机构：

[1] 天津大学管理学院

来源：

关键词：

小波分析; 小波神经元网络; 交通流; 短时预测;

D O I：

10.13976/j.cnki.xk.2007.04.016

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; U491.14 [];

学科分类号：

摘要：

提出基于小波分析与神经网络的交通流短时预测方法,把多维输入进行小波分解降维,预测由多个子网络独立完成,有效解决了多维神经网络的映射学习容易产生"维数灾"的问题.示例结果表明,该方法比典型的神经网络预测准确度高、误差小.

引用

页码：467 / 470+475 +475

页数：5

共 4 条