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前馈网络的一种超线性收敛BP学习算法
被引:18
作者
:
梁久祯
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京航空航天大学计算机科学与工程系!北京
梁久祯
何新贵
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京航空航天大学计算机科学与工程系!北京
何新贵
黄德双
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
北京航空航天大学计算机科学与工程系!北京
黄德双
机构
:
[1]
北京航空航天大学计算机科学与工程系!北京
[2]
北京系统工程研究所!北京
来源
:
软件学报
|
2000年
/ 08期
关键词
:
前馈神经网络;
BP学习算法;
收敛性;
超线性收敛;
D O I
:
10.13328/j.cnki.jos.2000.08.016
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
分析传统 BP算法存在的缺点 ,并针对这些缺点提出一种改进的 BP学习算法 .证明该算法在一定条件下是超线性收敛的 ,并且该算法能够克服传统 BP算法的某些弊端 ,算法的计算复杂度与简单 BP算法是同阶的 .实验结果说明这种改进的 BP算法是高效的、可行的 .
引用
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页数:3
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非线性最优化方法.[M].席少霖编;.高等教育出版社.1992,
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