基于模糊理论和遗传算法的神经网络权值优化

被引：9

作者：

李钰

孔凡国

机构：

[1] 五邑大学机电工程系

来源：

关键词：

遗传算法; 神经网络; 模糊理论;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

基于遗传算法的神经网络权值优化的研究和应用,已经得到了很大的发展。但是现有的算法仍存在一些缺陷,容易陷入局部解且收敛缓慢。为此结合模糊理论提出了一种改进的遗传算法来实现神经网络的权值优化,并用实例证明了此算法的可行性和有效性。

引用

页码：130 / 133

页数：4

共 5 条

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