基于MCCV奇异样本筛选和CARS变量选择法对蜂蜜pH值和酸度的近红外光谱检测

被引：41

作者：

李水芳 ^{[1
]}

单杨 ^{[2
]}

范伟 ^{[3
]}

尹永 ^{[4
]}

周孜 ^{[4
]}

李高阳 ^{[2
]}

机构：

[1] 中南林业科技大学理学院

[2] 湖南省食品测试分析中心

[3] 中南大学化学化工学院

[4] 湖南明园蜂业有限公司

来源：

食品科学 | 2011年 / 32卷 / 08期

关键词：

近红外光谱; 蒙特卡洛交互验证的奇异样本筛选; CARS变量选择; 蜂蜜; pH值; 酸度;

D O I：

暂无

中图分类号：

S896.1 [蜂蜜];

学科分类号：

090507 [智慧养殖与动物生产学];

摘要：

采用Norris平滑加一阶微分数据预处理,蒙特卡洛交互验证(MCCV)的奇异样本筛选和CARS(competitiveadaptive reweighted sampling)变量选择法,用Kennard-Stone(KS)法划分训练集和预测集,偏最小二乘(PLS)回归近红外光谱建模,对蜂蜜pH值和酸度进行定量分析。pH值和酸度校正模型的交互验证决定系数(Rcv2)、交互验证均方差(RMSECV)、预测集决定系数(Rp2)、预测均方差(RMSEP)分别为0.8516和0.8723、0.1214和2.1734、0.8205和0.8250、0.1196和2.4674。结果表明,该方法适于蜂蜜pH值的测定,而不宜用于测定蜂蜜酸度。

引用

页码：182 / 185

页数：4