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Bootstrap方法在Cox模型参数估计中的应用
被引：26
作者：
张文彤
机构：
[1] 复旦大学公共卫生学院卫生统计与社会医学教研室 上海
来源：
关键词：
Bootstrap方法;
Cox模型;
参数估计;
D O I：
暂无
中图分类号：
R195 [卫生调查与统计];
学科分类号：
100401 [流行病与卫生统计学];
摘要：
目的 探讨自变量分布极偏时Cox模型的参数以及区间估计是否准确 ,引入Bootstrap法对其加以验证。 方法 拟合Cox模型研究痰检结果与肺癌发病风险的关系 ,使用非参数Bootstrap法验证Cox模型的参数估计值、可信区间是否有效。结果 两者的参数估计值和大部分可信区间基本一致 ,个别变量的可信区间不一致 ,Bootstrap可信区间的下界更低 ,甚至变为负值。结论 当自变量分布极偏时 ,Cox模型所估计的参数可信区间可能有偏 ,Bootstrap可信区间更准确
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页数：2
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