基于GRNN的导航卫星钟差仿真方法研究

被引：3

作者：

王威

荣志飞

范国清

机构：

[1] 国防科技大学机电工程与自动化学院

来源：

系统仿真学报 | 2011年 / 23卷 / 11期

关键词：

原子钟差; 广义回归神经网络; 二次多项式; 模型精度;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2011.11.027

中图分类号：

TN967.1 [卫星导航系统]; TP391.9 [计算机仿真];

学科分类号：

080401 ; 081105 ; 0825 ; 080203 ;

摘要：

提出了一种基于广义回归神经网络(GRNN)的导航卫星钟差仿真的新方法,根据IGS提供的精密卫星钟差序列建立基于广义回归神经网络的钟差模型。结合仿真实例,详细讨论了训练样本的采样时间间隔、输入维数和模型平滑因子对网络模型性能的影响,并确定了较优的采样时间间隔、输入维数和平滑因子。通过与常用的二次多项式模型进行对比分析,证明了GRNN模型在24h的预报时间跨度内精度仍可达ns级,初步验证了将GRNN模型用于钟差仿真的可行性和较多项式模型更优的实用性。

引用

页码：2339 / 2345

页数：7

共 7 条

[1] 基于广义回归神经网络的时间序列预测研究 [J].