气候极值推断的不确定性及其置信区间初步探讨

被引：9

作者：

江志红 ^{[1
]}

丁裕国 ^{[1
]}

马婷婷 ^{[1
]}

刘冬 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 南京信息工程大学,气象灾害省部共建教育部重点实验室

[2] 中国民用航空华东地区空中交通管理局气象中心

来源：

气象学报 | 2012年 / 70卷 / 06期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

不确定性; 气候极值; 统计推断; 分位数估计误差;

D O I：

暂无

中图分类号：

P467 [气候变化、历史气候];

学科分类号：

摘要：

提出了气候极值推断的不确定性问题。并以中国156个测站为例着重探讨了广义极值(GEV)分布模式的分位数估计的标准误差对气候极值不确定性的重要影响,评估了极值分位数的置信区间及其在地域上的分布特征。数值试验表明,样本容量(n)大小是影响广义极值的分位数标准误差的最主要因素,而随着重现期加长(概率愈小)其分位数的标准误差必然增大,因此,直接影响了置信区间——即估计的可信度。

引用

页码：1327 / 1333

页数：7

共 18 条

[1] Extreme high-temperature events: changes in their probabilities with changes in mean temperature. Mearns L O,Katz R W,Schneider S H. Journal of Climatology . 1984
[2] 中国降水极值变化趋势检测
翟盘茂
任福民
张强
[J]. 气象学报, 1999, (02) : 81 - 89
[3] 诊断天气气候时间序列极值特征的一种新方法
丁裕国
金莲姬
刘晶淼
[J]. 大气科学, 2002, (03) : 343 - 351
[4] Extreme events in a changing climate: Variability is more important than averages[J] . Richard W. Katz,Barbara G. Brown. &nbspClimatic Change . 1992 (3)
[5] Changes of climate extremes in China
Zhai, PM
Sun, AJ
Ren, FM
Liu, XN
Gao, B
Zhang, Q
[J]. CLIMATIC CHANGE, 1999, 42 (01) : 203 - 218
[6] 气候统计[M]. 气象出版社 , 么枕生, 1990
[7] An introduction to statistical modeling of extreme values. Stuart Coles. . 2001
[8] Observed trends in the daily intensity of United Kingdom precipitation. Osborn T J,Hnhne M,Jones P D,et al. International Journal of Climatology . 2001
[9] Statistics of extremes:Modeling ecological disturbances. Katz R W,Brush G S,Parlange M B. Ecology . 2005
[10] L-矩估计方法在极端降水研究中的应用
蔡敏
丁裕国
江志红
[J]. 气象科学, 2007, (06) : 597 - 603

← 1 2 →