基于模糊模式识别的浑河水质评价研究

被引：10

作者：

周林飞 ^{[1
]}

赵崭 ^{[1
]}

孙佳竹 ^{[2
]}

邢旭光 ^{[3
]}

机构：

[1] 沈阳农业大学水利学院

[2] 铁岭市水文局

[3] 西安理工大学

来源：

水土保持研究 | 2012年 / 19卷 / 05期

关键词：

模糊模式识别; 浑河; 水质评价;

D O I：

暂无

中图分类号：

X824 [水质评价];

学科分类号：

071012 ; 0713 ; 083002 ;

摘要：

流经一座城市的河水质量的优劣直接反映了城市环境发展水平的高低。将模糊模式识别应用到河流水质评价中,能客观合理地评价河水的污染程度,精确地反映了水环境质量的状况。根据评价指标的选择原则,共选取高锰酸盐指数,生化需氧量,化学需氧量,氨氮等7个评价指标。以地表水环境质量标准GB3838—2002为依据,污染程度分为Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ,Ⅴ级。指标权重采用加权平均法进行确定,构建了水质评价模糊模式识别模型对浑河2006—2009年每年监测到的2月,4月,7月,8月,10月,12月份的水质进行评价。结果表明浑河污染比较严重。

引用

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页数：4

共 9 条

[1] 河流水质评价中模糊数学评价法的应用与比较 [J].