挖掘大型数据库中的Apriori算法及其改进

被引：17

作者：

宋中山

机构：

[1] 中南民族大学计算机科学学院

来源：

关键词：

数据挖掘; 关联规则; Apriori算法; 频繁项集;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

指出了 Apriori算法是一种有效的关联规则挖掘算法 ,分析和探讨了 Apriori算法 ,并给出了该算法的实现思想 ,通过实例说明了算法的执行过程 ,提出了对 Apriori算法进行改进的一些方法 :散列、事务压缩、划分、选样及动态项集计数 .使用这些技术提高了算法的效率 .

引用

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