二维平面非恒定流数学模型的遥感水位数据同化

被引：6

作者：

俞云利 ^{[1
]}

赖锡军 ^{[2
]}

机构：

[1] 河海大学环境科学与工程学院

[2] 中国科学院南京地理与湖泊研究所

来源：

水科学进展 | 2008年 / 02期

关键词：

变分同化; 参数识别; 遥感数据; 二维非恒定流; 数学模型;

D O I：

10.14042/j.cnki.32.1309.2008.02.005

中图分类号：

P332 [水文观测（测验）];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

为了在水流计算中定量化利用遥感水位数据,基于偏微分方程最优化控制理论建立了变分模型来融合二维平面非恒定流的数学模型和数据。根据遥感数据空间信息密集的特点,提出遥感水位数据同化的新算法。采用人工合成数据考察了面域遥感数据对于定常参数和时变两类参数的反演效果。试验结果表明,遥感数据提供的空间分布式信息有利于空间分布式参数的反演识别,而且通过引入考虑水面空间变化信息的附加项,可以改善观测信息的同化,更好地辨识时变参数(流量过程)。以Moselle河的RADARSAT卫星遥感水位数据检验了模型的实用性。

引用

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页数：8