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偏最小二乘回归分析在均匀设计试验建模分析中的应用
被引:56
作者
:
唐启义
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
浙江大学农业与生物技术学院植物保护系
唐启义
唐洁
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
浙江大学农业与生物技术学院植物保护系
唐洁
机构
:
[1]
浙江大学农业与生物技术学院植物保护系
[2]
浙江大学农业与生物技术学院植物保护系 杭州
[3]
杭州
来源
:
数理统计与管理
|
2005年
/ 05期
关键词
:
偏最小二乘法;
均匀设计;
回归分析;
模型优化;
D O I
:
10.13860/j.cnki.sltj.2005.05.008
中图分类号
:
O212 [数理统计];
学科分类号
:
020208 ;
070103 ;
0714 ;
摘要
:
本文分析了目前应用一般的最小二乘法建立均匀试验数据的二次多项式回归模型时存在的局限性,提出了应用偏最小二乘法(Partial least-square,PLS)建立二次多项式回归模型的技术,并且进一步介绍了偏最小二乘回归(PLS回归)在均匀设计中的应用。作者认为,PLS回归分析建模技术将为均匀设计的更广泛应用提供有力的技术支持。
引用
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页码:45 / 49+67 +67
页数:6
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