晚稻稻瘟病BP神经网络分区预报

被引：8

作者：

唐启义

程家安

蒋学辉

钱东兰

机构：

[1] 浙江大学应用昆虫学研究所

[2] 浙江省植物保护站

[3] 浙江省植物保护站杭州

[4] 杭州

[5] 杭州

来源：

植物保护学报 | 2002年 / 03期

关键词：

稻瘟病; 预测预报; BP神经网络; 生态区;

D O I：

10.13802/j.cnki.zwbhxb.2002.03.003

中图分类号：

S435.111 [病害];

学科分类号：

摘要：

应用相关分析方法分析了浙江省19个县1988～1999年晚稻稻瘟病发病与有关环境因子的关系,筛选了8个气象因子用于晚稻稻瘟病发生程度长期预报。根据各预报因子与稻瘟病发病程度相关性,采用邻接二维图论聚类分析法,将19个点(县)划分为4个生态区。每个生态区内运用BP神经网络技术建立模型,并进行拟合和试报。1997～1999年试报验证,在划分稻瘟病生态区的基础上,应用BP神经网络模型对稻瘟病进行长期预测预报是可行的,3年试报成功率分别是78.95％、84.21％和78.95％。文中还对该方法与过去常用的预报方法的试报结果作了比较。

引用

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